个人基本信息
姓名：苏怡婷 毕业院校：中国矿业大学（北京） 学历学位：博士研究生 入职时间：2026年9月
专业方向：遥感智能识别 曾获荣誉：国家公派留学奖学金
办公地点：18B-419 联系邮箱：3051180858@qq.com
主讲课程：C语言程序设计
研究方向：自然资源与生态环境遥感、智慧林业/农业
教育经历
2021.09-2026-06中国矿业大学（北京）博士
2023.09-2024.10班戈大学（英国）联合培养博士
工作经历
2026.09-至今 丽水学院人工智能学院专任教师
研究成果
（一）代表性科研项目
1.项目级别：省部级；项目编号：L259036；项目名称：极端强降雨山体生态受损机制及韧性修复技术研究；资助金额100万；2025年11月-至今，主要研究人员。
2.项目级别：国家级；项目编号：2022YFE0127700；项目名称：政府间国际科技创新合作重点专项“黄河流域中游煤炭矿区森林地上碳储量遥感监测方法和累积效应评估研究”；资助金额200万；2023年1月-至今，主要研究人员。
3.项目级别：国家级；项目编号：41971310；项目名称：城市功能单元的遥感智能识别技术研究；资助金额100万；2018年1月-2021年12月，主要研究人员。
（二）发表论文
1.Yiting Su, Jing Li, Andrew R. Smith et al. Identifying tree species in mining landscapes of the middle Yellow River: 5-year phenological trajectory divergence time-series from Sentinel-2 data [J]. Geo-spatial Information Science, 2026. 1-18.
2.Yiting Su, Jing Li. Andrew R. Smith et al. Identification of tree species using machine learning and phenological characteristics from a 4-year time series of remote sensing data[J]. International Journal of Remote Sensing, 2025, 46(17): 6377-6402.
3.Yiting Su, Jing Li, Shouqiang Yin, et al. Spatial and Temporal Variation Characteristics and Driving Mechanisms of Multidimensional Socio-Economic Development Levels in Resource-Based Cities[J]. Sustainability, 2023, 15, no. 2: 1573.
4.Yiting Su, Jing Li, Dongchuan Wang, et al. Spatio-Temporal Synergy between Urban Built-Up Areas and Poverty Transformation in Tibet[J]. Sustainability, 2022, 14, no. 14: 8773
5.Yiting Su, Dongchuan Wang, Shuang Zhao et al. 2021. Examining long-term natural vegetation dynamics in the Aral Sea Basin applying the linear spectral mixture model. PeerJ 9: el0747.
（三）著作成果
1. 闫星光, 李晶, 马天跃, 苏怡婷等．黄河流域典型煤炭矿区森林地上碳储量遥感估算研究[M]. 北京: 地质出版社, 2024.12.
（四）专利
李晶，苏怡婷等. 一种基于密集时序影像的树种识别方法、装置及设备. 2025（专利）
（五）社会服务
2023年至今，担任《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Land Degradation & Development》、《Environment, Development and Sustainability》、《Journal of the American Water Resources Association》、和《Applied Vegetation Science》等期刊审稿人。
